Effect of Old Infarction on Alberta Stroke Program Early CT Score for Acute Stroke Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to analyze the effect of CT images including old infarction on the Alberta stroke program early CT score (ASPECTS) for acute stroke diagnosis. Location of acute and old infarction through automatically calculated ASPECTS and diffusion weighted image interpretation of patients who have undergone both CT scan and diffusion weighted image MRI for acute stroke diagnosis among patients with suspected cerebral infarction who visited the emergency room After comparison, it was determined whether the location of old infarction had an effect on ASPECTS. The Pearson chi-square test was analyzed for the ASPECT score according to the presence or absence of cerebral infarction, and SPSS version 28.0 was used as the analysis program, and it was judged to be significant when the P value was less than 0.05. As a result of this study, in the analysis of whether old infarction affects ASPECTS, chronic cerebral infarction showed an effect on ASPECTS in the group divided into 10, 9, 8, and 7 points or less, and the group divided into 10 and 9 points. However, in the analysis of the groups with scores of 9, 8, and 7 or less, excluding 10, and the group divided into 8 or more and 7 or less, old infarction did not show any effect on ASPECTS. In conclusion, it is believed that complementary research is needed to diagnose acute stroke and predict prognosis in patients with various brain diseases using an improved artificial intelligence program through large-scale research in ASPECTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».