MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4395462421 · doi:10.26855/jhass.2024.03.001

The Analysis of Blockchain Technology’s Application in the Art Market

2024· article· en· W4395462421 sur OpenAlexaff
Qin Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Humanities Arts and Social Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Media and Visual Art
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlockchainCryptocurrencyComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper addresses the potential of blockchain technology to create a positive change in the art world by improving the sustainability of the art market. It provides an overview of blockchain technology and addresses existing problems in the art market. The blockchain technology is evolving rapidly and spreading its influence widely. It provides a highly transparent yet secure environment and offers a new tool for information distribution. In today's knowledge-based economy era, with the development of social culture, art has permeated all aspects of life. The protection of intellectual property rights in art has become a serious problem. Blockchain technology has the potential to bring about positive changes in the art market, enhancing acceptance and visibility in both online and traditional art markets. The paper concludes that blockchain technology offers new possibilities and approaches for collecting and selling art. What we need is a more regulated art market with increased transparency, diversity, and efficiency. The paper argues that blockchain technology can eventually enhance the commercial value of art by offering emerging artists and amateur collectors a more accessible and secure entry into the art market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Humanities Arts and Social ScienceMême sujetDigital Media and Visual ArtTravaux en français237 207