Iron Active Center Coordination Reconstruction in Iron Carbide Modified on Porous Carbon for Superior Overall Water Splitting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, a novel liquid nitrogen quenching strategy is engineered to fulfill iron active center coordination reconstruction within iron carbide (Fe3C) modified on biomass‐derived nitrogen‐doped porous carbon (NC) for initiating rapid hydrogen and oxygen evolution, where the chrysanthemum tea (elm seeds, corn leaves, and shaddock peel, etc.) is treated as biomass carbon source within Fe3C and NC. Moreover, the original thermodynamic stability is changed through the corresponding force generated by liquid nitrogen quenching and the phase transformation is induced with rich carbon vacancies with the increasing instantaneous temperature drop amplitude. Noteworthy, the optimizing intermediate absorption/desorption is achieved by new phases, Fe coordination, and carbon vacancies. The Fe3C/NC‐550 (550 refers to quenching temperature) demonstrates outstanding overpotential for hydrogen evolution reaction (26.3 mV at −10 mA cm−2) and oxygen evolution reaction (281.4 mV at 10 mA cm−2), favorable overall water splitting activity (1.57 V at 10 mA cm−2). Density functional theory (DFT) calculations further confirm that liquid nitrogen quenching treatment can enhance the intrinsic electrocatalytic activity efficiently by optimizing the adsorption free energy of reaction intermediates. Overall, the above results authenticate that liquid nitrogen quenching strategy open up new possibilities for obtaining highly active electrocatalysts for the new generation of green energy conversion systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».