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Enregistrement W4395463347 · doi:10.1017/s0007087424000499

Nandini Bhattacharya, <i>Disparate Remedies: Making Medicines in Modern India</i> Montreal: McGill-Queen’s University Press, 2023. Pp. 272. ISBN 978-0-2280-1753-0. CA$47.95 (paperback).

2024· article· en· W4395463347 sur OpenAlexaboutno aff
Sharmin Jahan Chowdhury

Notice bibliographique

RevueThe British Journal for the History of Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueen (butterfly)Content (measure theory)Media studiesArtSociologyBiologyBotanyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nandini Bhattacharya meticulously examines the intricate dynamics of medical pluralism, power structures and socio-economic variables in shaping India's pharmacological landscape in the colonial and postcolonial eras.She explores the evolution of medicines and their burgeoning consumer markets by highlighting interactions among governmental actions, public discourse and scientific dynamism related to medicinal remedies during the colonial period.By navigating interactions among diverse medical systems, crosscultural knowledge exchange and market dynamicsmechanisms by which therapeutic products became integral to public lifethe book critically analyses how colonial initiatives have affected pharmaceutical production and consumption in postcolonial India, emphasizing the lasting impact of historical influences on the contemporary pharmaceutical realm.The intricate relationship between indigenous and 'bazaar' pharmaceutical firms defines Bhattacharya's perception of the colonial pharmaceutical industry's complexity.Shedding light on the connections among multinational corporations, indigenous enterprises and local traders, she illuminates pragmatic realities of competition and adaptive strategies within the medical market in colonial India.She effectively challenges simplistic narratives of isolationism motivated by nationalism, exposing structural similarities and competitive strategies among diverse pharmaceutical entities.She also examines the complex interplay among hybridity, heterogeneity and cosmopolitanism in the pharmaceutical environment, challenges the dichotomy between indigenous and Western medicine, and contends that rather than being mutually exclusive, these classifications coalesced and mutually influenced each other, blurring traditional boundaries between various medicinal practices.Bhattacharya addresses discourses surrounding the inclusion of indigenous medicines in colonial pharmaceutical practices, revealing negotiations over 'indigeneity' in the medical market and challenging established definitions of indigenous medicine as compared to Western standards.By contextualizing the codification of indigenous drugs within orientalist projects, Bhattacharya underscores the tensions between colonial governance, scientific rationality and indigenous knowledge systems.Her exploration reveals how colonial policies perpetuated dependence on costly imports from British manufacturers, influenced by the lucrative contracts of UK-based firms.This further accentuates various medical traditions' coexistence and mutual influence within the colonial pharmaceutical landscape.The study also delves into the relationship between pharmaceutical adulteration and societal factors such as caste, personal identity and nationalist discourse,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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