Impact of altered gestational weight gain guidelines on midwives in Japan: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In March 2021, modifications were made to the dietary guidelines for expectant and nursing mothers in Japan, resulting in an increased recommended gestational weight gain (GWG) based on the pre-pregnancy body mass index. However, the existing landscape of midwives’ health-guidance practices remains unexplored. This study aimed to elucidate the situation and perceptions of the revised GWG guidelines among midwives in Japan.Methods: This cross-sectional study, conducted between January and March 2023, targeted midwives employed across primary, secondary, and tertiary hospitals in Japan. The participants completed a web-based questionnaire via a QR code and provided responses. Descriptive analysis was employed to discern the midwives’ perceptions of the revised GWG guidelines.Results: A total of 160 midwives (24.2%) completed the web-based questionnaire and were included in the analysis. Of them, 117 (73.1%) knew the recommended GWG had been adjusted. A significant difference was observed in the self-evaluation of health guidance before and after the guideline change (p = .015). While 47.9% of the midwives viewed the guideline change positively, 50.4% considered it neither good nor detrimental. The reasons for this positive perspective included the perceived stringency of previous standards and concerns about the potential effects of strict weight guidance on the physical and mental health of both mothers and children. Those with a neutral stance gave the following reasons: 1) uncertainties about the post-change impact and 2) concerns regarding potential health implications for pregnant women gaining excessive weight.Conclusions: Because not all midwives were aware of the guideline adjustments, the new guidelines must be prioritized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».