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Enregistrement W4395463743 · doi:10.18280/isi.290225

Evaluating User Satisfaction of IT Services Through Service Quality Approach

2024· article· en· W4395463743 sur OpenAlexvenueno aff
Henoch Juli Christanto, Lukas Lukas, Stephen Aprius Sutresno, Jenne Karolen

Notice bibliographique

RevueIngénierie des systèmes d information · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSERVQUALReliability (semiconductor)Dimension (graph theory)Quality assuranceService qualityCustomer satisfactionTable (database)Quality (philosophy)Service (business)Service delivery frameworkInformation technologyKnowledge managementComputer scienceMarketingBusinessMathematicsDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unika Atma Jaya, recognized as one of Indonesia's leading private universities, utilizes information system technology to support both operational and academic activities.However, there is noticeable inconsistency in the implementation of this technology, especially in effectively integrating it with relevant work units.Several existing information systems fall short of meeting user satisfaction.This research investigates user satisfaction with Information Technology (IT) services at Unika Atma Jaya using the Service Quality (Servqual) model, which includes Tangibles (X1), Reliability (X2), Responsiveness (X3), Assurance (X4), and Empathy (X5) as variable.The analysis reveals that the Tangibles and Reliability dimensions significantly contribute to positive user satisfaction, with respective significant values of 0.000 and 0.001, along with corresponding T-table values of 4.197 and 3.323.This underscores the crucial role of tangible aspects, like facilities, and the reliability of service delivery in enhancing overall user satisfaction.Conversely, the Responsiveness dimension, with a significant value of 0.251 and a T-table value of 1.150, does not show a statistically significant impact on user satisfaction, indicating that users' perceptions of prompt service delivery may not be a decisive factor.Furthermore, the Assurance dimension exhibits a significant negative impact, with a value of 0.000 and a T-table value of -3.542, emphasizing the need for careful management in this area to prevent adverse effects on overall user satisfaction.In conclusion, a focus on improving Tangibles and Reliability dimensions, while addressing Assurance-related challenges, is vital for optimizing the user satisfaction landscape at Unika Atma Jaya.Recommendations include targeted enhancements in IT services in Tangibles and Reliability, specifically in applications and on-campus facilities.These numerical findings serve as a strategic basis for developing more effective, consistent, and responsive IT services to meet user expectations in the future, particularly within the relevant unit (BSTI).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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