Reducing Evaporation from Arid Soil in Jordan Through Absorbent Materials: Volcanic Tuff, Wood Ash, and Date Pit Ash
Notice bibliographique
Résumé
Irrigation water represents the primary water usage in arid regions worldwide, reaching up to 70% in some countries.However, more than 90% of that water is lost by evaporation in arid regions.This study aims to reduce the soil evaporation rate in Jordan, a water-scarce country, using water-absorbent materials that are both affordable and environmentally friendly.Our research used three absorbent materials: volcanic tuff, wood ash, and date pit ash.These materials were characterized by different analytical methods to investigate their chemical composition, mineral content, specific surface area, and microstructural morphologies.Three different soil, absorbent materials, and water mixtures were prepared in specific ratios.The evaporation rates for the mixtures were estimated in an open area using a time-domain reflectometry sensor during the winter of 2022.The soil temperature, relative humidity, and wind speed conditions were recorded.It was found that these materials have a significant efficiency in reducing the evaporation rate related to their internal structure.The study suggests utilizing biomass ash to alter the internal structure of soil aggregates, thereby improving water retention and lowering evaporation rates.This action would diminish the need for irrigation, consequently bolstering sustainable water resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».