A Systematic Review of Prognostic Factors in Patients with Cancer Receiving Palliative Radiotherapy: Evidence-Based Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Prognostication in patients with cancer receiving palliative radiotherapy remains a challenge. To improve the process, we aim to identify prognostic factors in this population from the literature and offer evidence-based recommendations on prognostication in patients undergoing palliative radiotherapy for non-curable or advanced cancers. (2) Methods: A systematic review was performed on the medical literature from 2005 to 2023 to extract papers on the prognosis of palliative radiotherapy patients with advanced cancer. The initial selection was performed by at least two authors to determine study relevance to the target area. Studies were then classified based on type and evidence quality to determine final recommendations. (3) Results: The literature search returned 57 papers to be evaluated. Clinical and biological prognostic factors were identified from these papers to improve clinical decision making or construct prognostic models. Twenty prognostic models were identified for clinical use. There is moderate evidence supporting (i) evidence-based factors (patient, clinical, disease, and lab) in guiding decision making around palliative radiation; (ii) that certain biological factors are of importance; (iii) prognostication models in patients with advanced cancer; and that (iv) SBRT or re-irradiation use can be guided by predictions of survival by prognostic scores or clinicians. Patients with more favorable prognoses are generally better suited to SBRT or re-irradiation, and the use of prognostic models can aid in this decision making. (4) Conclusions: This evaluation has identified several factors or tools to aid in prognosis and clinical decision making. Future studies should aim to further validate these tools and factors in a clinical setting, including the leveraging of electronic medical records for data availability. To increase our understanding of how causal factors interact with palliative radiotherapy, future studies should also examine and include prediction of response to radiation as an outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,146 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».