Effects of Nano-Silicon Spraying on Physiological Parameters of Bean Varieties Under Saline Stress Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The winter 2022-2023 field experiment in Babil Governorate's Al-Musayyib project region studied how nano-silicon spraying on three bean varieties and sodium chloride salt stress affected crop physiological parameters.A randomized complete block design was used in this factorial experiment with three replications and three factor.The first factor included four Bean varieties were Local, Aquadulce, and Lue Deotono.Second factor was nano-silicon concentrations (0, 2, and 4) ml L -1 .The third factor is sodium chloride salt stress (0, 75, 150) mmol L -1 .The results showed that the Aquadulce variety was superior in plant height and leaf area, total chlorophyll, peroxidase, and catalase enzyme activity, were 112.76 cm, 3319 cm 2 , 17.01 mg 100 g -1 fresh weight, 15.32 absorption unit min -1 g -1 , and 8.58 absorption unit min -1 g -1 , respectively.As for spraying with nanosilicon, the concentration exceeded (4 ml L -1 ) for the mentioned characteristics, with averages of 109.58 cm, 3161 cm 2 , 18.55 mg 100 g -1 fresh weight, 16.89 absorption unit min -1 g -1 , and 9.10 absorption unit min -1 g -1 , respectively.It was also noted that salt stress had a significant effect on the traits under study, as the treatment (75 mmol L -1 ) excelled in the content of proline acid with an average of 1.31 µmol g -1 , and the treatment (150 mmol L -1 ) excelled in the content of the POD and CAT enzymes with averages of 15.67 and 8.76 absorption unit min -1 g -1 , respectively, it was also observed that the control treatment was superior in the remaining traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».