Feasibility and Development Strategies for Mangrove Fruit-Based Products in Karawang, West Java
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze the feasibility of processing mangrove fruit into various processed products and the priority of developing mangrove fruit processing into various products.The research method uses a survey method by interviewing all members of the Joint Business Group (JBG).This research also interviewed and conducted Focused Group Discussions (FGD) with the government, universities, and social community institutions with a total of 20 people.Data analysis using revenue-cost ratio (R-C ratio) analysis, Break-Even Point analysis (BEP), and Analytic Hierarchy Process (AHP).The results showed that: (1) All processed products: dodol, syrup, jam, candy, and soap deserve to be developed with their respective revenue-cost ratio values of 1.2581, 1.4814, 1.2798, 1.8122, and 1.2142; (2) BEP revenue (Rp) for each product: dodol, syrup, jam, candy, and soap, respectively: 14,786.00; 11,131.13;12,890.15;6,451.28;and 16,065.51;while BEP production (units) of each dodol product, syrup, candy, jam, and soap in a row: 0.161; 0.696; 0.4297; 0.08; and 0.5354; while BEP price (Rp/unit) of dodol, syrup, candy, jam, and soap products, respectively: 91,838.51;15,993.00;29,998.02;80,641.00;and 29,750.94;(3) Dodol is a product that is prioritized in its development.Dodol product development is prioritized by paying more attention to product quality.Future research will address economic viability in greater depth, market dynamics, potential risks, and scalability.Further research involves partnerships between micro, small, and medium enterprises, collaborating with food experts, health experts, and tourism experts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle