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Enregistrement W4395465647 · doi:10.18280/ijdne.190204

Wedge Slope Failure of Natural Sedimentary Rock Formation Based on Weathering Potential

2024· article· en· W4395465647 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Fathur Rouf Hasan, Putera Agung Maha Agung, Adi Susilo, Eko Andi Suryo, Adnan Zainorabidin, Andrias Rudi Hermawan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Brawijaya
Mots-clésWedge (geometry)WeatheringGeologySedimentary rockGeotechnical engineeringNatural (archaeology)GeomorphologyGeochemistryGeometryPaleontologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weathering and durability play important roles in the instability condition of sedimentary rock formation.Weathering and durability are not only quite dependent on the other characteristics of unweathered sedimentary but also the interbedded sequence of shear strength with the other rock types.This study aims to evaluate the potential failure of sedimentary rock slopes in Batu City, Indonesia, by analyzing weathering and durability characteristics.Slope stability analysis uses a kinematical approach because this approach considers the equilibrium of forces acting on all rigid blocks as in the traditional slice methods.The stereography graphical model in the kinematic analysis showed probable slope sliding potential due to the wedge failure during the rainy season.Laboratory physical properties classified the sedimentary rock layers as lapilli tuff breccia, breccia claystone, tuff claystone, and breccia.Mechanical strength properties produced compression stress between 2.5 to 13.2 MPa.The result shows that the factor of safety (FS) obtained at 1.25 can be classified as a level of susceptibility and an infeasible condition.Generally, a large safety factor value of 1.50 can be assumed for permanent rock slopes.Shear strength behaviour indicated many influences of weathering and durability factors and could be included in low to high strength levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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