Assessing the Impact of Road Construction on the Sumatran Orangutan (Pongo abelii) Habitat in Pakpak Bharat District from 2003 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
The Pakpak Bharat Regency is essential to the Sumatran Orangutan's ecosystem.The Sumatran Orangutan protects other plants and animals in the forest ecosystem as an umbrella species.Unfortunately, species are listed as Critically Endangered due to habitat fragmentation, exploitation, and conversion to other land uses.Lagan-Pagindar Road construction cutting through forest areas in Pakpak Bharat impacts the fragmentation of the Sumatran Orangutan habitat.This study aims to evaluate the landscape structure of the impact of the Lagan-Pagindar Road construction on the Sumatran Orangutan habitat.The methods used are land cover analysis by supervised classification in ArcMap10.8,distance from human activity areas using Euclidean distance tools in ArcMap10.8,and spatial fragmentation analysis using landscape metric by patch analyst Extension ArcGIS.Land cover change of the Sumatran Orangutan habitat between 2003 and 2022 shows an increase in the area of land cover classes related to human activities.The impact of the Lagan-Pagindar Road has caused the Sumatran Orangutan's habitat to become fragmented.The threat of habitat fragmentation must be minimized by mitigating the impact of road construction.Planning and conducting a thorough assessment of infrastructure development is necessary to minimize the adverse effects of conserving Sumatran Orangutan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».