Screening and identification of fetal alcohol spectrum disorder in criminal legal settings: A realist review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Screening for fetal alcohol spectrum disorder (FASD) has been identified as a promising approach to improve recognition, understanding and effective response to the unique needs of those with FASD in criminal legal settings. However, to date, there has been limited synthesis of relevant screening tools, indicators, or implementation considerations in this context. AIMS: The present review aimed to synthesise evidence and develop a conceptual framework for understanding how, when, why, for whom and by whom FASD screening tools, items and/or indicators and characteristics serve to accurately identify people with FASD in criminal legal contexts, with consideration of individual and system needs relevant to effective implementation and response. METHODS: A preregistered search was conducted using a modified realist review framework for both peer-reviewed articles and grey literature. Included sources were available in English, which focused on individuals with prenatal alcohol exposure and/or FASD with criminal legal involvement and offered new empirical evidence. Sources were reviewed using the Quality Control Tool for Screening Titles and Abstracts by Second Reviewer framework, extracted using a structured coding form and narratively synthesised. RESULTS: The search yielded 52 sources, 11 FASD screening tools designed for or applied in criminal legal settings and 38 potential FASD indicators or characteristics relevant to identifying people who may have FASD in criminal legal settings, organised into six conceptually related domains. There was limited evidence supporting the psychometric properties of screening tools across populations or settings, though growing evidence highlights the promise of some instruments. Although few studies characterised potential considerations to be made when implementing a screening tool or approach, both system and individual level needs related to recognising and effectively responding to FASD in criminal legal contexts were identified, and findings revealed strong support among legal and clinical professionals regarding the need for FASD screening in these settings. CONCLUSIONS: Findings of this review can be used to inform the development, selection, implementation and evaluation of FASD screening tools in criminal legal settings and underscore a continued need for enhanced resources, policy and cross-sectoral response to better support the needs of people with FASD in the criminal legal contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».