Pediatric acute promyelocytic leukemia and Fanconi anemia: Case report and literature review
Notice bibliographique
Résumé
Acute promyelocytic leukemia (APL) represents 5%-10% of childhood acute myeloid leukemia (AML) and is the most curable subtype of AML. Fanconi anemia (FA) is one of the most common inherited bone marrow failure syndromes caused by biallelic pathogenic variants (PV) in specific DNA-repair genes. Biallelic PVs in FANCD1/BRCA2 (FA-D1) account for 3% of FA and are associated with early-onset leukemia and a high risk of solid tumors. We report a 4 year-old boy from non-consanguineous parents diagnosed with standard risk APL. This child had café-au-lait spots and an extra thumb remnant. Genomic sequencing revealed two PV in FANCD1/BRCA2 confirming a diagnosis of FA-D1. Chromosomal breakage studies were compatible with FA. Each parent carried one variant and had no personal history of cancer. Morphological then molecular remissions were achieved with all-trans retinoic acid and Arsenic trioxide. This patient underwent haploidentical stem cell transplant. In addition to our patient, a literature search revealed four additional patients with APL/FA, with a total of three patients with FA-D1. This raises the possibility of an association between such rare disorders. Practical management of APL in the setting of FA-D1 is discussed with an overview of current evidence and knowledge gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».