Research methods at the intersection of gender diversity and autism: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Research has increasingly focused on the intersection between gender diversity and autism. Understanding the foci, methods, and rigor of recent studies could help guide and maximize impact in this accelerating research area. We conducted a scoping review of peer-reviewed literature on this topic published between 2018 and 2023. The search generated 1432 records after deduplication. Included studies ( N = 84) were of English language, featured original qualitative or quantitative findings, and examined a psychosocial connection between autism and gender spectra variables. Autism prevalence among gender-diverse people was the most-studied sub-topic. Methodological rigor was acceptable overall; however, we identified recurrent threats to generalizability and validity, including inconsistent conceptualization of constructs (e.g. gender dysphoria), weak participant sampling and characterization, and reliance on unvalidated measures. Addressing these limitations and meaningfully engaging with community shareholders will be critical to enhancing the replicability and clinical impact of future research. Lay Abstract Research has increasingly focused on the intersection between gender diversity and autism. To better understand this literature, this scoping review systematically searched five databases for peer-reviewed literature on gender diversity and autism published between 2018 and 2023. Included studies ( N = 84) were of English language, featured original qualitative or quantitative findings, and examined a psychosocial connection between autism and gender spectra variables. Most studies focused on measuring prevalence of autism among gender-diverse individuals. While the overall study rigor was acceptable, weaknesses in measurement, sample selection, and definition of key terms were noted. Promisingly, studies in this area appear to be shifting away from a pathologizing lens and towards research methods that engage in meaningful collaboration with the autistic, gender-diverse community to investigate how to best enhance the quality of life and wellbeing of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,100 | 0,275 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,064 | 0,047 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».