Research methods at the intersection of gender diversity and autism: A scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research has increasingly focused on the intersection between gender diversity and autism. Understanding the foci, methods, and rigor of recent studies could help guide and maximize impact in this accelerating research area. We conducted a scoping review of peer-reviewed literature on this topic published between 2018 and 2023. The search generated 1432 records after deduplication. Included studies ( N = 84) were of English language, featured original qualitative or quantitative findings, and examined a psychosocial connection between autism and gender spectra variables. Autism prevalence among gender-diverse people was the most-studied sub-topic. Methodological rigor was acceptable overall; however, we identified recurrent threats to generalizability and validity, including inconsistent conceptualization of constructs (e.g. gender dysphoria), weak participant sampling and characterization, and reliance on unvalidated measures. Addressing these limitations and meaningfully engaging with community shareholders will be critical to enhancing the replicability and clinical impact of future research. Lay Abstract Research has increasingly focused on the intersection between gender diversity and autism. To better understand this literature, this scoping review systematically searched five databases for peer-reviewed literature on gender diversity and autism published between 2018 and 2023. Included studies ( N = 84) were of English language, featured original qualitative or quantitative findings, and examined a psychosocial connection between autism and gender spectra variables. Most studies focused on measuring prevalence of autism among gender-diverse individuals. While the overall study rigor was acceptable, weaknesses in measurement, sample selection, and definition of key terms were noted. Promisingly, studies in this area appear to be shifting away from a pathologizing lens and towards research methods that engage in meaningful collaboration with the autistic, gender-diverse community to investigate how to best enhance the quality of life and wellbeing of this population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle