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Enregistrement W4395466551 · doi:10.1001/jamaoncol.2024.0578

Omission of Axillary Dissection Following Nodal Downstaging With Neoadjuvant Chemotherapy

2024· article· en· W4395466551 sur OpenAlex
Giacomo Montagna, Mary M. Mrdutt, Susie X. Sun, Callie Hlavin, Emilia J. Diego, Stephanie M. Wong, Andrea V. Barrio, Astrid Botty van den Bruele, Neslihan Cabıoğlu, Varadan Sevilimedu, Laura H. Rosenberger, E. Shelley Hwang, Abigail Ingham, Bärbel Papassotiropoulos, Bich Doan Nguyen-Sträuli, Christian Kurzeder, Danilo Díaz Aybar, Denise Vorburger, Dieter Michael Matlac, Edvin Ostapenko, Fabian Riedel, Florian Fitzal, Francesco Meani, Franziska Fick, Jacqueline Sagasser, Hasan Karanlık, Konstantin J. Dedes, László Romics, Maggie Banys‐Paluchowski, Mahmut Müslümanoğlu, María del Rosario Cueva Pérez, Marcelo Chávez Díaz, Martin Heidinger, Mathias K. Fehr, Mattea Reinisch, Mustafa Tükenmez, Nadia Maggi, Nicola Rocco, Nina Ditsch, Oreste ­Gentilini, Régis Resende Paulinelli, Sebastián Solé Zarhi, Sherko Küemmel, S. Bruz̆as, Simona Di Lascio, Tamara K. Parissenti, Tanya L. Hoskin, Uwe Güth, Valentina Ovalle, Christoph Tausch, Henry M. Kuerer, Abigail S. Caudle, Jean-François Boileau, Judy C. Boughey, Thorsten Kühn, Monica Morrow, William P. Weber

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Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteDipartimento di Scienze Biomediche Avanzate, Università degli Studi di Napoli Federico II
Mots-clésMedicineAxillary Lymph Node DissectionBreast cancerSentinel lymph nodeBiopsyAxillaNeoadjuvant therapyRetrospective cohort studyStage (stratigraphy)SurgeryDissection (medical)Lymph nodeRadiologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Data on oncological outcomes after omission of axillary lymph node dissection (ALND) in patients with breast cancer that downstages from node positive to negative with neoadjuvant chemotherapy are sparse. Additionally, the best axillary surgical staging technique in this scenario is unknown. Objective: To investigate oncological outcomes after sentinel lymph node biopsy (SLNB) with dual-tracer mapping or targeted axillary dissection (TAD), which combines SLNB with localization and retrieval of the clipped lymph node. Design, Setting, and Participants: In this multicenter retrospective cohort study that was conducted at 25 centers in 11 countries, 1144 patients with consecutive stage II to III biopsy-proven node-positive breast cancer were included between April 2013 and December 2020. The cumulative incidence rates of axillary, locoregional, and any invasive (locoregional or distant) recurrence were determined by competing risk analysis. Exposure: Omission of ALND after SLNB or TAD. Main Outcomes and Measures: The primary end points were the 3-year and 5-year rates of any axillary recurrence. Secondary end points included locoregional recurrence, any invasive (locoregional and distant) recurrence, and the number of lymph nodes removed. Results: A total of 1144 patients (median [IQR] age, 50 [41-59] years; 78 [6.8%] Asian, 105 [9.2%] Black, 102 [8.9%] Hispanic, and 816 [71.0%] White individuals; 666 SLNB [58.2%] and 478 TAD [41.8%]) were included. A total of 1060 patients (93%) had N1 disease, 619 (54%) had ERBB2 (formerly HER2)-positive illness, and 758 (66%) had a breast pathologic complete response. TAD patients were more likely to receive nodal radiation therapy (85% vs 78%; P = .01). The clipped node was successfully retrieved in 97% of TAD cases and 86% of SLNB cases (without localization). The mean (SD) number of sentinel lymph nodes retrieved was 3 (2) vs 4 (2) (P < .001), and the mean (SD) number of total lymph nodes removed was 3.95 (1.97) vs 4.44 (2.04) (P < .001) in the TAD and SLNB groups, respectively. The 5-year rates of any axillary, locoregional, and any invasive recurrence in the entire cohort were 1.0% (95% CI, 0.49%-2.0%), 2.7% (95% CI, 1.6%-4.1%), and 10% (95% CI, 8.3%-13%), respectively. The 3-year cumulative incidence of axillary recurrence did not differ between TAD and SLNB (0.5% vs 0.8%; P = .55). Conclusions and Relevance: The results of this cohort study showed that axillary recurrence was rare in this setting and was not significantly lower after TAD vs SLNB. These results support omission of ALND in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle