Analysis of the impact of pluronic acid on the thermal stability and infectivity of AAV6.2FF
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The advancement of AAV vectors into clinical testing has accelerated rapidly over the past two decades. While many of the AAV vectors being utilized in clinical trials are derived from natural serotypes, engineered serotypes are progressing toward clinical translation due to their enhanced tissue tropism and immune evasive properties. However, novel AAV vectors require formulation and stability testing to determine optimal storage conditions prior to their use in a clinical setting. RESULTS: Here, we evaluated the thermal stability of AAV6.2FF, a rationally engineered capsid with strong tropism for lung and muscle, in two different buffer formulations; phosphate buffered saline (PBS), or PBS supplemented with 0.001% non-ionic surfactant Pluronic F68 (PF-68). Aliquots of AAV6.2FF vector encoding the firefly luciferase reporter gene (AAV6.2FF-ffLuc) were incubated at temperatures ranging from -20°C to 55°C for varying periods of time and the impact on infectivity and particle integrity evaluated. Additionally, the impact of several rounds of freeze-thaw treatments on the infectivity of AAV6.2FF was investigated. Vector infectivity was measured by quantifying firefly luciferase expression in HEK 293 cells and AAV particle integrity was measured by qPCR quantification of encapsidated viral DNA. CONCLUSIONS: Our data demonstrate that formulating AAV6.2FF in PBS containing 0.001% PF-68 leads to increased stability and particle integrity at temperatures between -20℃ to 21℃ and protection against the destructive effects of freeze-thaw. Finally, AAV6.2FF-GFP formulated in PBS supplemented with 0.001% PF-68 displayed higher transduction efficiency in vivo in murine lung epithelial cells following intranasal administration than vector buffered in PBS alone further demonstrating the beneficial properties of PF-68.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle