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Enregistrement W4395467827 · doi:10.24124/2024/59475

Linking Inuit and scientific knowledge in coastal marine research: Advancing our understanding of Greenland cod (Gadus ogac) near Ulukhaktok, Northwest Territories under a changing climate

2024· dissertation· en· W4395467827 sur OpenAlexfundaboutno aff
Stephanie Chan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaArcticNetCanada Research ChairsFisheries Joint Management CommitteeMarine Environmental Observation Prediction and Response NetworkUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésGeographyArcticSubsistence agricultureLivelihoodGadusMarine ecosystemClimate changePopulationGadidaeTraditional knowledgeFisheryBiodiversityMarine conservationIndigenousSeascapeEcosystemEcologyAtlantic codHabitatOceanographyBiologyFish <Actinopterygii>Agriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic is warming at an unprecedented rate, with implications for the marine ecosystem and species that are important for the tradition, culture, and livelihoods of Indigenous people. Inuit in the western Canadian Arctic have identified a need to better understand the impacts of a changing climate on coastal marine species important for subsistence. Greenland cod, ogac, (Gadus ogac) are found in the coastal marine ecosystem and are reportedly experiencing changes in population dynamics in recent years. In this thesis, I present findings from Inuit and scientific knowledge of Greenland cod as a means of linking knowledge systems to advance our understanding of this species and discuss the implications for Inuit livelihoods under a changing environment. The objectives of this research were to: (1) investigate the adaptation potential of Greenland cod, (2) document Inuit knowledge of this species, and (3) examine the cumulative findings of Greenland cod research and discuss the potential impacts of shifting marine resources on livelihoods in the Inuvialuit Settlement Region. I measured individual specialization-generalization of morphological and habitat-trophic traits from Greenland cod collected along the marine coast near Ulukhaktok, Northwest Territories, NT, in the western Canadian Arctic. I then used this information to elicit discussion on their morphology, feeding, and movement behaviour with key knowledge holders in Ulukhaktok. Scientific findings from this project suggest that Greenland cod are overall generalists but display a range in feeding behaviours for two identified morphotypes. These findings highlight the importance of maintaining trait variation to conserve biodiversity while promoting population resilience in wild fish populations. Inuit knowledge holders were able to build a rationale for some of the phenomena observed and identify early signs of ecosystem change. Linking Inuit and scientific knowledge was a two-way process in which the knowledge systems built off one another to inform the next steps in the research process and interpret the findings more holistically. The cumulative findings advance our understanding of the baseline ecology of this species and intend to inform the design of future research using Inuit and scientific knowledge to generate enriched findings. The knowledge gained and lessons learned from this study can serve as a tool for establishing additional conservation efforts that may be required in the future to ensure a sustained Arctic marine ecosystem can continue to support Inuit subsistence and livelihoods.,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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