Creating a sustainable future through <scp>Industry</scp> 4.0 technologies: Untying the role of circular economy practices and supply chain visibility
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The intersection of Industry 4.0 technology (I4.0‐Tech) with sustainability (SUS) remains largely unexplored, particularly due to its interactions with supply chain visibility (SCV) and circular economy practices (CEP). To fill this gap, our study empirically examines I4.0‐Tech's impact on SUS through SCV and CEP. We utilized structural equation modeling to test the hypothesized relationships using data from a survey of 344 medium and large Chinese firms. The empirical findings support the indirect role of I4.0 through SCV, and CEP. I4.0‐Tech enables real‐time material and product tracking for SCV. Optimizing material utilization, fostering closed‐loop supply chains, and allowing circular product design enhance CEP. Furthermore, our findings show a positive relationship between SCV, CEP, and SUS. This highlights the need for robust supply chain capabilities in enabling I4.0‐Tech to drive SUS. This paradigm emphasizes recalibrating approaches to SCV and CEP‐focused frameworks to easily include and exploit I4.0‐Tech. This study contributes to the literature and gives actionable insights for managers and policymakers wanting to synergize I4.0‐Tech, SCV, and CEP in industrial processes to promote sustainability goals and a sustainable future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».