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Enregistrement W4395468315 · doi:10.1016/j.jdent.2024.105024

Ultrasonic mapping of midpalatal suture – An ex-vivo study

2024· article· en· W4395468315 sur OpenAlexafffund
Trang Hoang, Kim‐Cuong T. Nguyen, Neelambar R. Kaipatur, Maria Alexiou, Thanh‐Giang La, Manuel O. Lagravère, Paul W. Major, Kumaradevan Punithakumar, Edmond Lou, Lawrence H. Le

Notice bibliographique

RevueJournal of Dentistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésFibrous jointMaterials scienceBiomedical engineeringUltrasoundUltrasonic sensorCone beam computed tomographyVolume (thermodynamics)Computed tomographyMedicineOrthodonticsDentistryRadiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Rapid maxillary expansion is a common orthodontic procedure to correct maxillary constriction. Assessing the midpalatal suture (MPS) expansion plays a crucial role in treatment planning to determine its effectiveness. The objectives of this preliminary investigation are to demonstrate a proof of concept that the palatal bone underlying the rugae can be clearly imaged by ultrasound (US) and the reconstructed axial view of the US image accurately maps the MPS patency. METHODS: An ex-vivo US scanning was conducted on the upper jawbones of two piglet's carcasses before and after the creation of bone defects, which simulated the suture opening. The planar images were processed to enhance bone intensity distribution before being orderly stacked to fuse into a volume. Graph-cut segmentation was applied to delineate the palatal bone to generate a bone volume. The accuracy of the reconstructed bone volume and the suture opening was validated by the micro-computed tomography (µCT) data used as the ground truth and compared with cone beam computed tomography (CBCT) data as the clinical standard. Also included in the comparison is the rugae thickness. Correlation and Bland-Altman plots were used to test the agreement between the two methods: US versus µCT/CBCT. RESULTS: ≥ 0.99) in measuring MPS expansion was found between US and µCT/CBCT with MADs of less than 0.05 mm, 0.11 mm and 0.23 mm for US, µCT and CBCT, respectively. CONCLUSIONS: It was possible to axially image the MPS opening and rugae thickness accurately using high-frequency ultrasound. CLINICAL SIGNIFICANCE: This study introduces an ionizing radiation-free, low-cost, and portable technique to accurately image a difficult part of oral cavity anatomy. The advantages of conceivable visualization could promise a successful clinical examination of MPS to support the predictable treatment outcome of maxillary transverse deficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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