Scale‐dependent effects of herbivory on moss communities in Arctic wetlands: A 25‐year experiment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic ecosystems are undergoing rapid changes, including increasing disturbance by herbivore populations, which can affect plant species coexistence and community assemblages. Although the significance of mosses in Arctic wetlands is well recognized, the long‐term influence of medium‐sized herbivores on the composition of moss communities has received limited attention. We used data from a long‐term (25 years) Greater Snow Goose (Anser caerulescens atlanticus) exclusion experiment in Arctic tundra wetlands to assess changes in the composition of moss communities at multiple spatial scales (cell, 4 cm2; quadrat, 100 cm2; exclosure, 16 m2). We investigated how snow goose grazing and grubbing can alter the composition of the moss community by measuring changes in alpha and beta diversity, as well as in the strength of plant interspecific interactions between moss species. Our results indicate that goose foraging significantly increased species diversity (richness, evenness, and inverse Simpson index) of moss communities at the cell and quadrat scales but not the exclosure scale. Goose foraging reduced the dissimilarity (beta diversity) of moss communities at all three scales, mainly due to decreased species turnover. Furthermore, goose foraging increased positive interaction between moss species pairs. These findings emphasize the critical role of geese in promoting moss species coexistence and increasing homogeneity in Arctic wetlands. This study illustrates how top‐down regulation by herbivores can alter plant communities in Arctic wetlands and highlights the importance of considering herbivores when examining the response of Arctic plant biodiversity to future climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».