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Enregistrement W4395468780 · doi:10.1016/s2666-5247(23)00407-x

Spread of carbapenemase-producing Morganella spp from 2013 to 2021: a comparative genomic study

2024· article· en· W4395468780 sur OpenAlexaboutno aff
Rémy A. Bonnin, Elodie Creton, Amandine Perrin, Delphine Girlich, Cécile Emeraud, Agnès B. Jousset, Mathilde Duque, Aymeric Jacquemin, Katie L. Hopkins, Pierre Bogaerts, Y. Glupczynski, Niels Pfennigwerth, Marek Gniadkowski, Antoni P. A. Hendrickx, Kim van der Zwaluw, Petra Apfalter, Rainer Hartl, Vendula Študentová, Jaroslav Hrabák, Gerald Larrouy‐Maumus, Eduardo P. C. Rocha, Thierry Naas, Laurent Dortet

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Microbe · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyComputational biologyGeneticsMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Morganella spp are opportunistic pathogens involved in various infections. Intrinsic resistance to multiple antibiotics (including colistin) combined with the emergence of carbapenemase producers reduces the number of active antimicrobials. The aim of this study was to characterise genetic features related to the spread of carbapenem-resistant Morganella spp. METHODS: This comparative genomic study included extensively drug-resistant Morganella spp isolates collected between Jan 1, 2013, and March 1, 2021, by the French National Reference Center (NRC; n=68) and European antimicrobial resistance reference centres in seven European countries (n=104), as well as one isolate from Canada, two reference strains from the Pasteur Institute collection (Paris, France), and two colistin-susceptible isolates from Bicêtre Hospital (Kremlin-Bicêtre, France). The isolates were characterised by whole-genome sequencing, antimicrobial susceptibility testing, and biochemical tests. Complete genomes from GenBank (n=103) were also included for genomic analysis, including phylogeny and determination of core genomes and resistomes. Genetic distance between different species or subspecies was performed using average nucleotide identity (ANI). Intrinsic resistance mechanisms to polymyxins were investigated by combining genetic analysis with mass spectrometry on lipid A. FINDINGS: Distance analysis by ANI of 275 isolates identified three groups: Morganella psychrotolerans, Morganella morganii subspecies sibonii, and M morganii subspecies morganii, and a core genome maximum likelihood phylogenetic tree showed that the M morganii isolates can be separated into four subpopulations. On the basis of these findings and of phenotypic divergences between isolates, we propose a modified taxonomy for the Morganella genus including four species, Morganella psychrotolerans, Morganella sibonii, Morganella morganii, and a new species represented by a unique environmental isolate. We propose that M morganii include two subspecies: M morganii subspecies morganii (the most prevalent) and M morganii subspecies intermedius. This modified taxonomy was supported by a difference in intrinsic resistance to tetracycline and conservation of metabolic pathways such as trehalose assimilation, both only present in M sibonii. Carbapenemase producers were mostly identified among five high-risk clones of M morganii subspecies morganii. The most prevalent carbapenemase corresponded to NDM-1, followed by KPC-2, and OXA-48. A cefepime-zidebactam combination was the most potent antimicrobial against the 172 extensively drug-resistant Morganella spp isolates in our collection from different European countries, which includes metallo-β-lactamase producers. Lipid A analysis showed that the intrinsic resistance to colistin was associated with the presence of L-ARA4N on lipid A. INTERPRETATION: This global characterisation of, to our knowledge, the widest collection of extensively drug-resistant Morganella spp highlights the need to clarify the taxonomy and decipher intrinsic resistance mechanisms, and paves the way for further genomic comparisons. FUNDING: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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