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Enregistrement W4395468905 · doi:10.54648/joia2024008

Article: The FET Standard between Treaty Reform and ISDS Practice: An Analysis of the Modernized ECT

2024· article· en· W4395468905 sur OpenAlexaff
Alessandro Monti, Matteo Fermeglia

Notice bibliographique

RevueJournal of International Arbitration · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatyPolitical scienceLaw and economicsLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Modernization of the Energy Charter Treaty (ECT) counts as a prominent attempt to better incorporate climate change considerations into an investment treaty that is highly impactful from a climate change perspective. Among other initiatives, reform efforts in the ECT Modernization have led to amendments of key standards of treatment providing the substantive legal basis for claims by foreign investors. Focusing on the Fair and Equitable Treatment (FET) standard, this article contrasts the new treaty provision under Article 10 of the ‘modernized’ ECT with consolidated interpretations of the FET standard in previous arbitral practice. Building on such a jurisprudential analysis, this article evaluates the extent to which reformed standards of investment protection in the Modernized ECT can lead to an increased likelihood of climate-aligned outcomes in investor-State disputes, thereby providing an analytical assessment as to the potential of the newly introduced ECT provisions on FET – which may also serve as benchmark for further reforms of international investment agreements (IIAs) – to expand regulatory space for host States and support the adoption of more stringent climate policies. Fair and Equitable Treatment, Energy Charter Treaty, Modernization, Investor-State Dispute Settlement, Climate Change, Regulatory Space, Investment Arbitration, Fossil Fuels, Legitimate Expectations, Treaty Reform

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,015
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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