The influence of tympanic-membrane orientation on acoustic ear-canal quantities: A finite-element analysis
Notice bibliographique
Résumé
Assuming plane waves, ear-canal acoustic quantities, collectively known as wideband acoustic immittance (WAI), are frequently used in research and in the clinic to assess the conductive status of the middle ear. Secondary applications include compensating for the ear-canal acoustics when delivering stimuli to the ear and measuring otoacoustic emissions. However, the ear canal is inherently non-uniform and terminated at an oblique angle by the conical-shaped tympanic membrane (TM), thus potentially confounding the ability of WAI quantities in characterizing the middle-ear status. This paper studies the isolated possible confounding effects of TM orientation and shape on characterizing the middle ear using WAI in human ears. That is, the non-uniform geometry of the ear canal is not considered except for that resulting from the TM orientation and shape. This is achieved using finite-element models of uniform ear canals terminated by both lumped-element and finite-element middle-ear models. In addition, the effects on stimulation and reverse-transmission quantities are investigated, including the physical significance of quantities seeking to approximate the sound pressure at the TM. The results show a relatively small effect of the TM orientation on WAI quantities, except for a distinct delay above 10 kHz, further affecting some stimulation and reverse-transmission quantities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».