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Enregistrement W4395469380 · doi:10.1016/j.bulcan.2024.02.017

Nausées et vomissements chimio-induits en oncohématologie pédiatrique : actualisation 2023 des recommandations du comité soins de support de la SFCE

2024· article· fr· W4395469380 sur OpenAlexaffabout
Marie Charlotte Renaux Torres, Séverine Bouttefroy, Maïna Letort-Bertrand, Véronique Maurel, Samia Mouffak, Florian Scotté, Florian Slimano, Pauline Treguier, L. Lee Dupuis, Marilyne Poirée, Sandrine Thouvenin‐Doulet

Notice bibliographique

RevueBulletin du Cancer · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les nausées et vomissements chimio-induits sont des effets indésirables fréquents et redoutés des traitements anticancéreux. L’impact majeur des nausées et vomissements chimio-induits sur l’état général du patient et sur sa qualité de vie nécessite une prophylaxie adaptée au niveau émétisant de sa chimiothérapie et au profil du patient. L’objectif du présent travail est de proposer une mise à jour des recommandations de prise en charge des nausées et vomissements chimio-induits en oncohématologie pédiatrique grâce à une adaptation des recommandations de bonne pratique clinique du Pediatric Oncology Group of Ontario (POGO) pour une utilisation en France. L’adaptation des recommandations de bonne pratique clinique est une méthode reconnue permettant d’ajuster des recommandations de bonne pratique clinique déjà existantes au contexte local. Un groupe de travail pluridisciplinaire francophone a été constitué afin de se concerter sur chacune des recommandations du POGO concernant les nausées et vomissements chimio-induits en phases aiguë et retardée, non-maîtrisés, réfractaires et anticipés ainsi que sur le niveau de preuve qui les appuient. Il a été demandé aux membres du groupe s’ils souhaitaient adopter, modifier ou rejeter chacune des recommandations du POGO en vue d’en proposer une version française. La validation d’une recommandation nécessitait un minimum de 80 % des votes en sa faveur. Les arbres décisionnels et tableaux créés par le groupe de travail recensent toutes les recommandations et permettent d’avoir une meilleure vue d’ensemble pour une prise de décision adaptée au profil du patient. Dès lors que ces recommandations seront diffusées et implémentées dans les établissements de soins prenant en charge les enfants atteints de cancer en France, une évaluation de l’adhésion aux recommandations et du contrôle des nausées et vomissements chimio-induits devrait être entreprise. Chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) are frequent and dreaded side effects in cancer treatments. CINV has a major impact on patient's condition and quality of life. Prophylaxis is tailored to patient's profile and the emetogenic level of their chemotherapy. The aim of this study is to update the recommendations for CINV prevention and management in pediatric onco-hematology for use in France, by adapting the guidelines of the Pediatric Oncology Group of Ontario (POGO). Clinical practice guideline adaptation is a recognized method for tailoring existing clinical practice guidelines to local context. A multidisciplinary French-speaking panel was formed to discuss about POGO guideline recommendations for the acute and delayed phases, breakthrough, refractory and anticipatory CINV and the evidence supporting them. Panel members were asked whether they wanted to adopt, modify or reject each of the POGO guideline recommendations. Panel members translated each recommendation and adapted recommendations for an implementation in France. Their acceptance required agreement at least 80 % of panel members. Algorithms and tables were created, listing all the recommendations and providing a better overview for decision-making process adapted to the patient's profile. These recommendations should be reviewed for implementation at French institutions caring for pediatric cancer patients and once implemented, the rates of adherence to recommendations and CINV control should be reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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