The Influence of Dog Body Conditions on the Risk of Mastopathy
Notice bibliographique
Résumé
The article is devoted to the study of mastopathy risk assessment in overweight dogs. According to histopathological verification, among malignant neoplasms, ductal carcinoma is the most common (25%, 95% CI: 22–28%), benign tumors are fibroadenoma (20.6, 95% CI: 19–23%), dysplasia / hyperplasia is ductal ectasia (22.8%, 95% CI: 19–27%). According to the results of the statistical analysis, 30.7% (95% CI: 25–36%) of overweight bitches suffered from mastopathy, 46.5% (95% CI: 40–54%) from benign neoplasia, and 52.7% (95% CI: 47–59%) from malignant mammary neoplasms. It was established that over the past 3 years (from 2020 to 2022), the incidence of fibrocystic disease in bitches with excess body weight increased from 18.8% (95% CI: 16–22%) to 41.0% (95% CI: 38–44%) against the background of a decrease among patients with optimal body weight from 72.3% (95% CI: 69–76%) to 49.7% (95% CI: 45–55%). The risk of mastopathy correlates with the degree of overweight: with the exceeding of the optimal condition within 20%, the incidence was 20.8% (95% CI: 17–24%), for 30–50% it was 30.8% (95% CI: 23–38%), and for more than 50% it was 48.4% (95% CI: 41–56%). Compared to bitches with malignant mammary tumors, average body mass indices in dogs with benign neoplasia and mastopathy are significantly higher (p < .05 and p < .001, respectively). The number of patients with mastopathy increases with age; the maximum indicators were set in 91-year-old (35.8%, 95% CI: 29–42%) and older 11-year-old (32.6%, 95% CI: 26–39%) animals. German shepherd, Labrador retriever, boxer, poodle, and dachshund females are the most susceptible to fibrocystic disease (12.5%, 10.0%, 9.2%, 8.3%, and 8.3%, respectively), as well as mixed breeds (13.4%). The dynamic increase in the number of overweight bitches suffering from mastopathy confirms the importance of obesity in its pathogenesis. Cite this article as: Bilyi, D., & Khomutenko, V. (2024). The in!uence of dog body conditions on the risk of mastopathy. Acta Veterinaria Eurasia, 50(1), 37-46
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».