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Enregistrement W4395473048 · doi:10.3406/arnil.2021.1357

Bringing the desert to the Nile: Some thoughts on a Predynastic terracotta model

2021· article· en· W4395473048 sur OpenAlexaboutno aff
Sebastián Francisco Maydana

Notice bibliographique

RevueArchéo-Nil Revue de la société pour l étude des cultures prépharaoniques de la vallée du Nil · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Egypt and Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerracottaDesert (philosophy)ArchaeologyGeographyAncient historyHistoryPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article draws attention to an artefact in the Royal Ontario Museum in Canada, that has thus far received little attention despite having been in their archive for nearly a century. The object (ROM 900.2.45) is a heavily reconstructed ter-racotta rectangular-based model with openings to one side and on top. Painted and incised figures decorate the sides of the object. This paper presents a fresh approach regarding this particular artefact by addressing three issues that are intended to provide an insight into the symbolism of desert and Nile hunting. Firstly, I discuss its identification as a “house”, proposing instead that it may well resemble a Predynastic boat cabin. Secondly, I discuss the iconographic interpre-tation, showing that the scene painted in its “narrow end A” is not a depiction of goats feeding their young, but rather a hunting scene. While this claim has been suggested by other Egyptologists as well, it is still possible to bring some new ideas to the discussion. Finally, I compare these findings with the available evidence and research conducted in the last few years to test this approach and propose an alternative interpretation to both the terracotta model and its painted scenes. This object can provide more information about a much-discussed topic : the apparent contradiction between desert hunting and river navigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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