MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4395477039 · doi:10.59098/socioedu.v5i1.1180

CORRUPTION AND EDUCATION: IMPACT ON CHILDREN AND SOCIETY

2024· article· en· W4395477039 sur OpenAlexaboutno aff
A. A. Mardon, Khushi Shah

Notice bibliographique

RevueSocioEdu Sociological Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLanguage changePolitical scienceDevelopment economicsEconomic growthEconomicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Oxford English Dictionary defines corruption as dishonest or illegal behaviour, especially of people in authority. Education is arguably one of the most important aspects of life as with such a lot of doors are opened for individuals, which are not offered to those without. Generation after generation the power and importance of education is only further highlighted, thus more and more children are pursuing higher education. As such, the number of students enrolled in schooling worldwide has been on an upwards trajectory, with an increase of over 150 million students since 2000 for secondary school and around 82 million since 2000 for primary school (Statista, 2022). Furthermore, the completion rate of primary school was close to 90% in 2019 and 76% for secondary school (Statista, 2022). Education can provide individuals with so many options and aid in their life path by increasing the aspects of stability in life, financial stability, equality between individuals worldwide, self-dependence, confidence, provides safety, and helps one reach their goals (Nair, 2022). In Canada itself, more than 1.4 million students are enrolled in a Canadian University, and 2.2 million students are enrolled in some form of postsecondary education (Universities Canada, 2018).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocioEdu Sociological EducationMême sujetPoverty, Education, and Child WelfareTravaux en français237 207