MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4395477321 · doi:10.58812/wsis.v2i02.670

The Effect of Product and Service Diversification in Ecotourism Business Management on Beaches in Bali

2024· article· en· W4395477321 sur OpenAlexaff
Ramdhan Kurniawan, Siska Jeanete Saununu, Iwan Harsono, Henny Budhysetia Dewi

Notice bibliographique

RevueWest Science Interdisciplinary Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensInstitut national de psychiatrie légale Philippe-Pinel
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversification (marketing strategy)BusinessEcotourismService (business)Product (mathematics)MarketingTourismEnvironmental resource managementProcess managementGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigates the dynamic interplay between ecotourism, product and service diversification, and their impact on the beaches of Bali. Through a quantitative analysis involving 150 tourists and 150 local businesses, the study explores awareness levels, preferences, and economic outcomes associated with ecotourism practices. Descriptive statistics reveal a heightened awareness among tourists and a prevalent adoption of diversification strategies by local businesses. Correlation analysis establishes strong connections between tourist awareness, preferences for diversified destinations, and the positive correlation between business diversification and community involvement. Regression analysis underscores the economic advantages linked to businesses implementing diversification strategies. Comparative analyses shed light on subgroup differences, emphasizing the influence of awareness and diversification on preferences and economic impact. The discussion underscores the implications for sustainable ecotourism, emphasizing the role of collaboration among businesses, communities, and policymakers. The study contributes valuable insights to the discourse on sustainable tourism practices, offering actionable recommendations for the ecotourism industry on Bali's beaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWest Science Interdisciplinary StudiesMême sujetCommunity-based Tourism Development and SustainabilityTravaux en français237 207