Development of a noninvasive olfactory stimulation fMRI system in marmosets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Olfactory dysfunction is associated with aging and the earliest stages of neurodegenerative diseases, such as Alzheimer’s and Parkinson’s diseases; it is thought to be an early biomarker of cognitive decline. In marmosets, a small non-human primate model used in brain research, olfactory pathway activity during olfactory stimulation has not been well studied because of the difficulty in clearly switching olfactory stimuli inside a narrow MRI. Here, we developed an olfactory-stimulated fMRI system using a small-aperture MRI machine. The olfactory presentation system consisted of two tubes, one for supply and one for suction of olfactory stimulants and a balloon valve. A balloon valve installed in the air supply tube controlled the presentation of the olfactory stimulant, which enabled sharp olfactory stimulation within MRI, such as 30 seconds of stimulation repeated five times at five-minute intervals. The olfactory stimulation system was validated in vivo and in a simulated system. fMRI analysis showed a rapid increase in signal values within 30 s of olfactory stimulation in eight regions related to the sense of smell. As these regions include those associated with Alzheimer’s and Parkinson’s diseases, olfactory stimulation fMRI may be useful in clarifying the relationship between olfactory dysfunction and dementia in non-human primates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».