Surface miscibility of <scp>Gemini</scp> surfactants and <scp>DOPE</scp> in binary mixed monolayers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surface pressure (π)–molecular area (A) isotherms were gathered to characterize the packing of binary mixed Langmuir monolayers of 1,2‐dioleoyl‐ sn ‐glycero‐3‐phosphoethanolamine (DOPE) and one of two Gemini surfactants (GS), N , N ‐ bis (dimethyloctadecyl)‐1,7‐nonanediammonium dibromide (18‐7‐18) or 1,9‐ bis (octadecyl)‐1,1,9,9‐tetramethyl‐5‐amino‐1,9‐nonanediammonium dibromide (18‐7NH‐18) of varying molar fractions. Information about miscibility behavior was derived from the π–A curves by examining the excess free energy of mixing (Δ G exc ) that was calculated through the surface area additivity rule. Surface compressibility modulus ( C s −1 ) was also used to characterize intermolecular interactions. Mutual interactions between GS and DOPE were analyzed in terms of excess Gibbs energy of mixing and the value of this parameter depended strongly on the composition of the mixed film. GS and DOPE are generally miscible as DOPE reduces intermolecular repulsion between highly charged GS molecules leading to the formation of more densely packed mixed monolayers. However, GS and DOPE are immiscible in equimolar mixtures due to tail group packing mismatch between saturated and unsaturated alkyl chains. The prevalence of attractive synergistic interactions in the monolayers studied differs from a previous finding of antagonistic mixing behavior in GS/DOPE micelles. These results contribute to the understanding of GS‐lipid interactions and packing that are critical to the in vitro and in vivo stability of liposomes composed of these molecules used for non‐viral gene therapy applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».