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Enregistrement W4395479696 · doi:10.1002/adem.202400013

Integrating Electrochemically Grown Nano‐Oxide and Polymer Films for Electrochromic Device: Achieving Near‐Infrared Shielding and Four‐Digit Efficiency

2024· article· en· W4395479696 sur OpenAlexaff
Tanushree Ghosh, Suchita Kandpal, Love Bansal, Bhumika Sahu, Deb Kumar Rath, Chanchal Rani, Rajesh Kumar

Notice bibliographique

RevueAdvanced Engineering Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrochromismMaterials scienceElectromagnetic shieldingNano-OxideOptoelectronicsInfraredElectrochromic devicesPolymerNanomaterialsShielding effectNanotechnologyComposite materialMetallurgyOpticsElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemically deposited thin films yield high uniformity, a property which is quite vital to in the context of electrochromic (EC) coatings and devices. Tungsten oxide and polyaniline are two such materials that show superior EC properties individually. However, when combined into a solid‐state device structure, they yield a device where the efficiency increases multifolds. This device combination, being thoroughly characterized in the domain of EC parameters such as high switching speeds, rich color contrast, and stability, is found to be an excellent complementary EC pair. The unique property of the said device is that it can reduce the transmission of wavelengths in the near‐infrared region of the electromagnetic spectrum, providing an edge over other such combinations. In addition, a four‐digit value of coloration efficiency makes this device stand out in the family of its contemporaries. Overall, the hybrid nature of the device prompts it to be an excellent combination indicating its high performance in terms of increased endurance and heat isolation capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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