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Enregistrement W4395479871 · doi:10.1080/19236026.2024.2313952

New Afton Mine diesel and battery electric load-haul-dump vehicle field test: Heat and dust contribution study

2024· article· en· W4395479871 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCIM Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive engineeringEnvironmental scienceBattery (electricity)Diesel fuelEngineeringTest (biology)Marine engineeringGeologyPhysicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The New Afton Mine and CanmetMINING conducted a joint study to better understand the environmental and performance impacts of battery- and diesel-powered mobile equipment. The two main objectives were to: (1) determine if battery electric and diesel load-haul-dump vehicles (LHDs) could perform equivalent duties, and (2) gather environmental information for determining the ventilation airflow requirements for battery-powered vehicles. The study focused on the effects of the LHDs on heat and dust generation and energy consumption in a ramp and in a production level. For the production environment tested, respirable crystalline silica concentrations were the driver to assess the battery-powered LHD airflow volume. The potential to reduce this volume was identified in the controlled air streams and conditions tested. However, it depended on the scenario and the dust generation and suppression mechanisms. One scenario evaluated environmental conditions under a reduced airflow (50% less than the diesel LHD). For this mine site, area contaminants levels exceeded limits; therefore, the potential for savings was less than 50%. For the scenarios tested, the battery electric and diesel LHDs were able to move equivalent amounts of material in a similar time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle