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Enregistrement W4395480590 · doi:10.3847/1538-4357/ad3063

Comprehensive High-resolution Chemical Spectroscopy of Barnard’s Star with SPIRou

2024· article· en· W4395480590 sur OpenAlexaboutno aff
Farbod Jahandar, René Doyon, Étienne Artigau, Neil J. Cook, Charles Cadieux, David Lafreniére, T. Forveille, J.‐F. Donati, P. Fouqué, A. Carmona, Ryan Cloutier, P. I. Cristofari, Eric Gaidos, J. Gomes da Silva, Lison Malo, Eder Martioli, J.-D. do Nascimento, Stefan Pelletier, Thomas Vandal, Kim A. Venn

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut national des sciences de l'UniversHorizon 2020 Framework ProgrammeFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisCentre National de la Recherche ScientifiqueConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNational Aeronautics and Space AdministrationAgence Nationale de la RechercheVanderbilt University
Mots-clésPhysicsMetallicityAstrophysicsStarsExoplanetSpectroscopyGalaxySpectral resolutionSpectral lineEffective temperatureAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Determination of fundamental parameters of stars impacts all fields of astrophysics, from galaxy evolution to constraining the internal structure of exoplanets. This paper presents a detailed spectroscopic analysis of Barnard’s star (otherwise known as Gl 699) that compares an exceptionally high-quality (an average signal-to-noise ratio of ∼1000 in the entire domain), high-resolution near-infrared (NIR) spectrum taken with Canada-France-Hawaii Telescope/SPIRou to PHOENIX-ACES stellar atmosphere models. The observed spectrum shows thousands of lines not identified in the models with a similarly large number of lines present in the model but not in the observed data. We also identify several other caveats, such as continuum mismatch, unresolved contamination, and spectral lines significantly shifted from their expected wavelengths; all of these can be a source of bias for the determination of abundance. Out of >10 4 observed lines in the NIR that could be used for chemical spectroscopy, we identify a short list of a few hundred lines that are reliable. We present a novel method for determining the effective temperature ( T eff ) and overall metallicity of slowly rotating M dwarfs that uses several groups of lines as opposed to bulk spectral fitting methods. With this method, we infer T eff = 3231 ± 21 K for Barnard's star, consistent with the value of 3238 ± 11 K inferred from the interferometric method. We also provide measurements of the abundance of 15 different elements for Barnard's star, including the abundances of four elements (K, O, Y, Th) never reported before for this star. This work emphasizes the need to improve current atmosphere models to fully exploit the NIR domain for chemical spectroscopy analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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