Using multiple languages within an improvised fairytale during online arts-based collaborations
Notice bibliographique
Résumé
This article presents an illustration from an online creative arts project in which different languages were used by participants of a small group within fairytale-movement-music improvisation. The participants, consisting of creative arts therapists and students from different regions of the world, including Canada, New Zealand, and China, represented various world cultures and spoke different primary languages. A session was selected by the authors as it represented an example of a natural experiment that emerged from the global arts-based response to the COVID-19 pandemic, offering a unique case study of how art expression can contribute to communities during crisis events. The purpose of the article is to provide suggestions to guide future groups in the use of arts-based improvisation that might improve communication among participants who do not share a common primary language but have shared complex emotional experiences. In addition, the article includes a review of related education, dance, and drama projects that involve different languages and cultures as well as a drama therapy project that addresses the improvised dramatic communication of complex emotional experiences. Furthermore, the article offers a detailed review of one session from the project using an arts-based inquiry and suggests ways to apply multilingual imaginative storytelling within the communication of groups in community and educational cross-cultural settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».