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Enregistrement W4395482187 · doi:10.1017/sus.2024.19

Leveraging capacity for transformative sustainability science: a theory of change from the Future Earth Pathways Initiative

2024· article· en· W4395482187 sur OpenAlexaff
Gilles Marciniak, Davnah Urbach, Flurina Schneider, Cornelia B. Krug, Ariane de Bremond, Mark Stafford‐Smith, Odirilwe Selomane, R. A. Fenn, Natalie Chong, Sandrine Paillard

Notice bibliographique

RevueGlobal Sustainability · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningSustainabilityEarth system scienceEarth (classical element)Sustainability sciencePolitical scienceEnvironmental ethicsEngineering ethicsEarth scienceSociologyEngineeringSustainability organizationsGeologyEcologyPhilosophyBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Non-technical summary To address increasingly pressing social–environmental challenges, the transformative strand of sustainability science seeks to move beyond a descriptive-analytical stance in order to explore and contribute to the implementation of radical alternatives to dominant and unsustainable paradigms, norms, and values. However, in many cases, academia is not currently structured to support and reward inter-/trans-disciplinary and transformative endeavors. This paper introduces a theory of change for the Future Earth Pathways Initiative, and similar initiatives, to help leverage the capacity of sustainability scientists to engage in transformative research. Technical summary The increasing body of descriptive-analytical knowledge produced by sustainability science over the last two decades has largely failed to trigger the transformation of policies, norms, and behaviors it was aiming to inform. The emergent transformative strand of sustainability science is a proactive alternative approach seeking to play an active role in processes of societal change by developing knowledge about options, solutions, and pathways, and by participating in their implementation. In principle, scientists can enhance their contribution to more sustainable futures by engaging in transformative research. However, a lack of skills and competencies, relatively unmatured transformative methods and concepts, and an institutional landscape still geared toward disciplinary and descriptive-analytical research, still hinders the sustainability science community from engaging more widely in transformative research. In this paper, the Future Earth Pathways Initiative introduces a theory of change (ToC) for increasing the capacity of sustainability scientists to engage in this type of research. This ToC ultimately aims to build a growing community of practitioners engaged in transformative research, to advance concepts, methods, and paradigms to foster ‘fit-for-purpose transformative research’, and to shape institutions to nurture transformative research-friendly contexts. Social media summary What would a theory of change for leveraging the transformative capacity of sustainability science look like?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0050,054
Communication savante0,0130,018
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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