Characterization and Analysis of Healthy and Carious Teeth Through Electrical Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Tooth carious is a harmful and enduring hurt to parts of the teeth' rigid surface that seem like small holes and cavities.Caries is caused by a summation of factors, such as creating bacteria between teeth, eating soft foods frequently, drinking sweaty drinks, and not brushing the teeth right.The present study aims to design and implement an electrical circuit for measuring the electrical impedances of healthy and carious teeth.Besides, the LCR meter analyser was employed to calculate the electrical average impedance and phase shift of healthy and carious teeth with different frequencies ranging from 0.01 Hz to 10 MHz.The presented study is supported by the scanning electron microscopy (SEM) and the Energy Dispersive X-ray spectroscopy (EDX) test for analysis of the teeth' structure and detect the elements and chemical characteristics of the teeth.The Xray and imaging tests are done using dental radiography X-ray equipment in Al-Karkh General Hospital with the help of dentists.The results of the study showed that with the wide spectrum of frequencies, the electrical impedance averaged value for carious teeth is less than its value in the healthy teeth since the impedance real part is (3.63E+03 to 2.59E+06) and (82.567 to 1.27E+05) for the healthy and carious teeth respectively, with increasing in the frequency range (1.00E-02-8.89E+06) and reducing the phase shift.Since healthy teeth have fewer chemical elements than carious teeth, the EDX test showed the chemical elements of the tooth, including Antimony, Calcium, Phosphorous, Carbon, and Chlorine, in different concentrations.The promising results show that the proposed method is sufficient and reliable to differentiate the carious in early stages, giving a chance to recover and maintain the teeth' health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».