Sex-specific prevalence and correlates of possible undiagnosed obstructive sleep apnea in rural Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Obstructive Sleep Apnea (OSA) has been under-investigated in rural communities, particularly through a sex/gender lens. The purpose of this study was to examine the prevalence and correlates of OSA risk among rural-dwelling women and men in Saskatchewan, Canada. Methods Participants for this cross-sectional study were 2340 women and 2030 men living in rural Saskatchewan, Canada and were without a prior diagnosis of OSA. The dependent variable, OSA risk, was estimated from self-reported symptoms of OSA and percentage body fat. Independent variables included socio-demographic characteristics, health behaviors, comorbidities, and quality of life indicators. Multivariable logistic regression was the primary statistical technique employed, conducted separately for women and men. Results A greater proportion of men (30.1%) than women (19.4%) were at high risk of OSA. While many of the correlates of OSA risk were similar for women and men, sex differences emerged for marital status, educational attainment, financial strain, depression, asthma, and perceptions of community support. Conclusion A sizable minority of rural women and men may have possible undiagnosed OSA, which in turn, is associated with substantial comorbidity and reduced quality of life. Additional research with enhanced measurement and a longitudinal design is required to test the veracity of these findings and further clarify the role of sex/gender in relation to OSA risk in rural adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».