<scp>Ultra‐Processed</scp> Food, Depletion, and Social Reproduction: A Conceptual Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Abstract What we eat and how we think about food and nutrition are undergoing a momentous change, driven by the rise of ultra‐processed food. There is a growing body of evidence linking the consumption of ultra‐processed food to poor health outcomes. However, the health depleting effects of ultra‐processed food go beyond changes in discrete indicators of nutrition and health. Processes of depletion entail social, economic, and political relations. This paper aims to emphasise the importance of a social science research agenda on ultra‐processed food by establishing the conceptual connections between ultra‐processed food and depletion using a social reproduction approach. To do this, it draws on the notion of depletion through social reproduction elaborated by Shirin Rai, Catherine Hoskyns and Dania Thomas, which provided inspiration to unpack the totality of social reproduction and consider specific resources needed for social reproduction. Such an approach reveals that ultra‐processed food is both an input for social reproduction, through consumption, and a form of social reproduction work, when food work and the associated (health) care work are considered. On this basis, the paper identifies four conceptual dimensions to explore whether and to what extent the expansion of ultra‐processed food can cause depletion and the key methodological principles to use this conceptual approach in empirical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».