Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 2200 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "Continent is North America", "Country is Mexico", "DatasetKey is one of (EOD – eBird Observation Dataset, iNaturalist Research-grade Observations, Atlas de las Aves de México: Fase II, AMNH Bird Collection, Delaware Museum of Nature & Science — Birds, MLZ Bird Collection (Arctos), CNAV/Coleccion Nacional de Aves, MVZ Bird Collection (Arctos), Ornithology Collection Non Passeriformes - Royal Ontario Museum, CAS Ornithology (ORN))", "Geometry POLYGON((-104.59725 22.42449,-104.30149 22.42449,-104.18575 22.68167,-104.08288 22.81027,-104.13432 23.09317,-103.7614 23.6847,-103.86427 24.0319,-103.65852 24.10905,-103.36276 24.39196,-102.79695 24.32766,-102.51405 24.41768,-102.64264 25.02206,-102.88697 24.76488,-103.2856 25.0092,-103.31132 25.40784,-103.45918 25.44333,-103.3499 25.7679,-103.31132 26.20512,-103.36276 26.59089,-104.36578 26.78378,-104.66155 26.39801,-106.06321 26.75806,-106.6033 25.57501,-107.01479 25.66503,-107.1691 25.56215,-107.15625 25.11208,-106.56472 24.32766,-106.15322 24.32766,-105.99891 23.92902,-105.74172 23.32464,-105.11162 22.926,-104.59725 22.42449))", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", "OccurrenceStatus is Present", "TaxonKey is Melanerpes aurifrons (Wagler, 1829)", "Year 1000-2023" ] } The dataset includes 2200 records from 10 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0039920-230224095556074/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,285 | 0,426 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».