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Enregistrement W4395572772 · doi:10.15468/dl.2uyksx

Occurrence Download

2019· dataset· en· W4395572772 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Image Processing and Photogrammetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownloadComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dataset containing 821174 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ { "or" : [ "BasisOfRecord is Observation", "BasisOfRecord is Human Observation", "BasisOfRecord is Material sample", "BasisOfRecord is Literature Occurrence", "BasisOfRecord is Specimen", "BasisOfRecord is Living Specimen" ] }, { "or" : [ "PublishingOrg is ada9d123-ddb4-467d-8891-806ea8d94230", "PublishingOrg is 5eee35c2-c5b7-4f62-a527-09eec0c54f22", "PublishingOrg is 6e1cad80-bdf5-11d8-84ea-b8a03c50a862", "PublishingOrg is 1928bdf0-f5d2-11dc-8c12-b8a03c50a862", "PublishingOrg is 7b8aff00-a9f8-11d8-944b-b8a03c50a862", "PublishingOrg is b8323864-602a-4a7d-9127-bb903054e97d", "PublishingOrg is ff418020-1d67-11d9-8435-b8a03c50a862", "PublishingOrg is bc092ff0-02e4-11dc-991f-b8a03c50a862", "PublishingOrg is ccd1ddc0-6c21-11de-8224-b8a03c50a862" ] }, { "or" : [ "DatasetKey is Geographically tagged INSDC sequences", "DatasetKey is NSW BioNet Atlas", "DatasetKey is Bat Banding", "DatasetKey is NMNH Extant Specimen Records (USNM, US)", "DatasetKey is AMNH Mammal Collections", "DatasetKey is Mammalogy Collection - Royal Ontario Museum", "DatasetKey is Field Museum of Natural History (Zoology) Mammal Collection", "DatasetKey is Données ONF faune-flore-fonge", "DatasetKey is Artportalen (Swedish Species Observation System)", "DatasetKey is Données du bureau d'études Ecosphère - Données de la base Ecosphère" ] }, "HasCoordinate is true", "TaxonKey is Chiroptera", "HasGeospatialIssue is false" ] } The dataset includes 821174 records from 10 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0011364-190813142620410/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4340,532

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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