Outcomes of HLA-mismatched HSCT with TCRαβ/CD19 depletion or post-HSCT cyclophosphamide for inborn errors of immunity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: HLA-mismatched transplants with either in vitro depletion of CD3+ T-cell receptor (TCR)αβ/CD19 (TCRαβ) cells or in vivo T-cell depletion using posttransplant cyclophosphamide (PTCY) have been increasingly used for patients with inborn errors of immunity (IEIs). We performed a retrospective multicenter study via the EBMT registry on 306 children with IEIs undergoing their first transplant between 2010 and 2019 from an HLA-mismatched donor using TCRαβ (n = 167) or PTCY (n = 139). The median age for hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) was 1.2 years (range, 0.03-19.6 years). The 3-year overall survival (OS) was 78% (95% confidence interval (CI), 71-84) after TCRαβ and 66% (57-74) after PTCY (P = .013). Pre-HSCT morbidity score (hazard ratio [HR], 2.27; 1.07-4.80, P = .032) and non-busulfan/treosulfan conditioning (HR, 3.12; 1.98-4.92, P < .001) were the only independent predictors of unfavorable OS. The 3-year event-free survival (EFS) was 58% (50%-66%) after TCRαβ and 57% (48%-66%) after PTCY (P = .804). The cumulative incidence of severe acute graft-versus-host disease (GvHD) was higher after PTCY (15%, 9%-21%) than TCRαβ (6%, 2%-9%, P = .007), with no difference in chronic GvHD (PTCY, 11%, 6%-17%; TCRαβ, 7%, 3%-11%, P = .173). The 3-year GvHD-free EFS was 53% (44%-61%) after TCRαβ and 41% (32%-50%) after PTCY (P = .080). PTCY had significantly higher rates of veno-occlusive disease (14.4% vs TCRαβ 4.9%, P = .009), acute kidney injury (12.7% vs 4.6%, P = .032), and pulmonary complications (38.2% vs 24.1%, P = .017). Adenoviremia (18.3% vs PTCY 8.0%, P = .015), primary graft failure (10% vs 5%, P = .048), and second HSCT (17.4% vs 7.9%, P = .023) were significantly higher in TCRαβ. In conclusion, this study demonstrates that both approaches are suitable options in patients with IEIs, although they are characterized by different advantages and outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».