Outcomes of HLA-mismatched HSCT with TCRαβ/CD19 depletion or post-HSCT cyclophosphamide for inborn errors of immunity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: HLA-mismatched transplants with either in vitro depletion of CD3+ T-cell receptor (TCR)αβ/CD19 (TCRαβ) cells or in vivo T-cell depletion using posttransplant cyclophosphamide (PTCY) have been increasingly used for patients with inborn errors of immunity (IEIs). We performed a retrospective multicenter study via the EBMT registry on 306 children with IEIs undergoing their first transplant between 2010 and 2019 from an HLA-mismatched donor using TCRαβ (n = 167) or PTCY (n = 139). The median age for hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) was 1.2 years (range, 0.03-19.6 years). The 3-year overall survival (OS) was 78% (95% confidence interval (CI), 71-84) after TCRαβ and 66% (57-74) after PTCY (P = .013). Pre-HSCT morbidity score (hazard ratio [HR], 2.27; 1.07-4.80, P = .032) and non-busulfan/treosulfan conditioning (HR, 3.12; 1.98-4.92, P < .001) were the only independent predictors of unfavorable OS. The 3-year event-free survival (EFS) was 58% (50%-66%) after TCRαβ and 57% (48%-66%) after PTCY (P = .804). The cumulative incidence of severe acute graft-versus-host disease (GvHD) was higher after PTCY (15%, 9%-21%) than TCRαβ (6%, 2%-9%, P = .007), with no difference in chronic GvHD (PTCY, 11%, 6%-17%; TCRαβ, 7%, 3%-11%, P = .173). The 3-year GvHD-free EFS was 53% (44%-61%) after TCRαβ and 41% (32%-50%) after PTCY (P = .080). PTCY had significantly higher rates of veno-occlusive disease (14.4% vs TCRαβ 4.9%, P = .009), acute kidney injury (12.7% vs 4.6%, P = .032), and pulmonary complications (38.2% vs 24.1%, P = .017). Adenoviremia (18.3% vs PTCY 8.0%, P = .015), primary graft failure (10% vs 5%, P = .048), and second HSCT (17.4% vs 7.9%, P = .023) were significantly higher in TCRαβ. In conclusion, this study demonstrates that both approaches are suitable options in patients with IEIs, although they are characterized by different advantages and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».