“Discharge doesn’t mean the end”: Exploring success in discharge to community self-management for young adults living with chronic pain: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Living with chronic pain as a young adult (YA) can impact the physical, emotional, social, cognitive, and role function domains of life. Once YAs receive care for their specialist chronic pain care they are expected to self-navigate a complex health care system to transition to community-based care (i.e. primary care). Inadequate discharge planning may increase the unique difficulties YAs face in self-management, which may lead to adverse health outcomes, suboptimal discharge, and a need to reaccess care. Aims: The purpose of this qualitative study is to explore how YAs with chronic pain define a successful discharge transition from a health service delivery model of specialized chronic pain services setting to self-management in a community setting (i.e. primary care) and contextual factors that promote discharge success. Methods: This qualitative study included young adults with chronic pain. Data were obtained through semistructured interviews, which were transcribed verbatim and analyzed using inductive content analysis. Results: Ten participants identified that successful discharge includes the following considerations: (1) acknowledging the tension between moving forward and looking back, (2) a collaborative discharge process, and (3) the need for ongoing, relevant resources and support. Conclusion: This study provides a deeper understanding of how YAs with chronic pain characterize success in the discharge transition from specialized chronic pain services to community self-management. Our findings highlight the importance of provider-patient collaboration during the discharge planning process to develop a patient-centered self-management plan that incorporates community resources tailored to the needs of the individual to promote an optimal discharge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».