Quality of life of people living with chronic hepatitis B: The role of social support system
Notice bibliographique
Résumé
People living with chronic hepatitis B (PLCHB) are recommended to follow a lifelong monitoring regimen and face increased risk of liver cancer. Additionally, PLCHB frequently encounter stigma and discrimination, and relationship disruptions because of their chronic hepatitis B (CHB). Social support plays a key role in coping with chronic illnesses; however, this is inadequately assessed for PLCHB. This study aims to assess the physical, social, and mental impacts of living with CHB, the strategies PLCHB utilize to cope with their disease, and how social support-or lack of-impacts their journey with hepatitis B. The study was promoted through the Hepatitis B Foundation social media platforms, interested individuals filled-in a form expressing their interest to participate. The researcher conducted 24 telephone interviews in English, with PLCHB ≥18 years of age residing in the United States (U.S.) and Canada. Questions focused on the lived experiences of CHB and explored social support mechanisms that helped PLCHB. PLCHB experience a wide range of impacts (physical, social, and mental) that negatively affect their quality of life. Participants reported that receiving social support from their close network of individuals, hepatitis B community, or healthcare providers positively influenced their perspective on their future health and helped them adhere to treatment. The physical, social, and mental impacts of living with hepatitis B significantly affect the quality of life of PLCHB, calling for more research to document these impacts, and design integrated care models to address them. Social support appears to play an essential role in helping PLCHB cope with their disease and should be further studied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».