Chlorine Oxide as an Indicator of Ozone Destruction in the Winter–Spring Arctic Stratosphere Based on Aura MLS Observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ozone behavior in the Arctic is a major recent concern. The ozone anomalies recur every five years on average. The last, record strong decrease of the ozone level in the stratosphere of the Arctic was recorded in March–April 2020. In February 2022, ozone destruction developed according to a scenario very similar to the anomaly of 2020. Like in 2020, in 2022 the ClO mixing ratio, which can be considered a reliable indicator of ozone destruction, strongly increased after the return of sunlight to the Arctic latitudes, but the subsequent ozone depletion process was halted by a sudden major stratospheric warming on March 20, 2022. In this work, we analyze the ozone destruction in 2020–2022 based on measurements of the total ozone content over 2003–2022 from the TEMIS service, profiles of the air temperature and ozone mixing ratio for 2005–2022 and of ClO mixing ratio for 2020–2022 from Aura MLS observations. The following sites are considered: Eureka, Canada; Ny-Ålesund, Norway; Thule, Greenland; and Resolute, Canada. A relationship is revealed between ozone and chlorine oxide contents. High coefficients of correlation between oscillations of the above parameters at about the same altitudes of their recording, as well as between the total O3 and ClO contents calculated from their profiles, indicate their close interrelation. Hence, the ClO concentration and total content can be used as indicators of ozone destruction in the Arctic stratosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».