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Enregistrement W4395663455 · doi:10.1038/s44221-024-00222-9

Energy trade tempers Nile water conflict

2024· article· en· W4395663455 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNature Water · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilNatural Environment Research CouncilSight Research UKUK Research and Innovation
Mots-clésEnergy (signal processing)Environmental scienceWater resource managementBusinessPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The demand for energy, water and food in Africa continues to increase, resulting in growing pressure on contentious multisector resource systems like the River Nile. The ongoing dispute over Nile resources could become a zero-sum game if addressed from a water-centric viewpoint. Understanding how energy system management impacts water infrastructure introduces new opportunities to solve water conflicts. Although benefit-sharing of water resources in the Nile Basin has been promoted to counteract water volume disputes, it has not yielded actionable solutions to the toughest negotiations over the past two decades. Here we develop a detailed and integrated energy–river basin system simulator of 13 East African countries, including the Nile Basin, and show how new electricity trade agreements between Ethiopia, Sudan and Egypt could help resolve the ongoing water dispute over the Grand Ethiopian Renaissance Dam. The results show that increasing energy trade can reduce Egyptian water deficits, reduce regional greenhouse gas emissions, increase hydropower generation in all three countries, reduce energy curtailment in Sudan and increase Ethiopia’s financial returns from electricity. This study underscores how spatial quantification of river–energy system interdependencies can help decision-makers find actionable multisector benefit-sharing solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle