Cooking fuel and symptoms of chronic respiratory disease in ageing adults: Evidence from West Africa and North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The combustion of solid fuels (e.g., wood, coal, and charcoal) for cooking fuel is widespread in low– and middle-income countries. The use of these fuels increases exposure to airborne pollutants which have been shown to increase the risk of disease and premature death, particularly among older individuals. Despite this, most studies examining this association come from India and China. Furthermore, few studies have examined this association among the elderly. This study aims to fill this gap by examining the association between household cooking fuel and chronic respiratory disease. Methods We analyzed data from Wave 2 of the World Health Organization’s Study on Global Ageing and Adult Health. Our study sample consists of 7,253 adults aged 50+ from Mexico and Ghana. Logistic regression was conducted to study the association between chronic respiratory disease (measured by whether the participant reported having either (1) a medical diagnosis for chronic obstructive pulmonary disorder, chronic bronchitis, or emphysema, or (2) symptoms suggesting chronic lung infection), and the main cooking fuel used by the household. Results The prevalence of chronic respiratory disease was 6.55% and 17.45% for Ghana and Mexico, respectively. 15.96%, and 22.47% of participants lived in households using solid fuels for cooking. Adjusting for covariates, solid fuel use was associated with 1.72 (95%CI: 1.07-2.79; p=0.026) times higher odds of chronic respiratory disease. Regional disparities were found, with individuals in Mexico and Ghana respectively having 1.70 (95%CI:1.01-2.89; p=0.049) and 3.40 (95%CI:1.50-7.72; p=0.004) higher adjusted odds for chronic respiratory disease. Conclusions Our results confirm the association found between the use of solid fuels and increased chronic respiratory disease risk. These findings demonstrate the salience of improving access to clean cooking fuels and methods, especially for households in the sub-Saharan region, particularly, women. Policy interventions need to capture the unique needs of women to ensure that health outcomes from energy use are well-mitigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».