Revisiting the use of the EORTC QLQ-STO22 to assess health-related quality of life of patients with gastric cancer: incorporating updated treatment options and cross-cultural perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The EORTC QLQ-STO22 (QLQ-STO22) is a firmly established and validated measure of health-related quality of life (HRQoL) for people with gastric cancer (GC), developed over two decades ago. Since then there have been dramatic changes in treatment options for GC. Also, East Asian patients were not involved in the development of QLQ-STO22, where GC is most prevalent and the QLQ-STO22 is widely used. A review with appropriate updating of the measure was planned. This study aims to capture HRQoL issues associated with new treatments and the perspectives of patients and health care professionals (HCPs) from different cultural backgrounds, including East Asia. METHODS: A systematic literature review and open-ended interviews were preformed to identify potential new HRQoL issues relating to GC. This was followed by structured interviews where HCPs and patients reviewed the QLQ-STO22 alongside new issues regarding relevance, importance, and acceptability. RESULTS: The review of 267 publications and interviews with 104 patients and 18 HCPs (48 and 9 from East Asia, respectively) generated a list of 58 new issues. Three of these relating to eating small amounts, flatulence, and neuropathy were recommended for inclusion in an updated version of the QLQ-STO22 and covered by five additional questions. CONCLUSIONS: This study supports the content validity of the QLQ-STO22, suggesting its continued relevance to patients with GC, including those from East Asia. The updated version with additional questions and linguistic changes will enhance its specificity, but further testing is required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle