Genetic Variants and Persistent Impairment Following Mild Traumatic Brain Injury: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this review is to systematically assess primary research publications on known genetic variants, which modify the risk for symptoms or dysfunction persisting 30 days or more following mild traumatic brain injury (mTBI). SUMMARY OF REVIEW: A search of PubMed and Embase from inception through June 2022 identified 42 studies that associated genetic variants with the presence of symptoms or cognitive dysfunction 30 days or more following mTBI. Risk of bias was assessed for each publication using the Newcastle Ottawa Scale (NOS). Fifteen of the 22 studies evaluating apolipoprotein E ( APOE ) ɛ4 concluded that it was associated with worse outcomes and 4 of the 8 studies investigating the brain-derived neurotrophic factor ( BDNF ) reported the Val66Met allele was associated with poorer outcomes. The review also identified 12 studies associating 28 additional variants with mTBI outcomes. Of these, 8 references associated specific variants with poorer outcomes. Aside from analyses comparing carriers and noncarriers of APOE ɛ4 and BDNF Val66Met, most of the reviewed studies were too dissimilar, particularly in terms of specific outcome measures but also in genes examined, to allow for direct comparisons of their findings. Moreover, these investigations were observational and subject to varying degrees of bias. CONCLUSIONS: The most consistent finding across articles was that APOE ɛ4 is associated with persistent post-mTBI impairment (symptoms or cognitive dysfunction) more than 30 days after mTBI. The sparsity of other well-established and consistent findings in the mTBI literature should motivate larger, prospective studies, which characterize the risk for persistent impairment with standardized outcomes in mTBI posed by other genetic variants influencing mTBI recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».