Mitigation of Cyanobacterial Harmful Algal Blooms by Electrochemical Ozonation: From Bench-scale Studies to Field Applications
Notice bibliographique
Résumé
Cyanobacterial harmful algal blooms (HABs) are an emerging threat to ecosystems, drinking water safety, and the recreational industry. As an environmental challenge intertwined with climate change and excessive nutrient discharge, HAB events occur more frequently and irregularly. This dilemma calls for fast-response treatment strategies. This study developed an electrochemical ozonation (ECO) process, which uses a Ni-Sb-SnO2 anode to produce locally concentrated ozone (O3) on electrodes to inactivate cyanobacteria and destroy microcystins within minutes. More importantly, the proof-of-concept was evolved into a full-scale boat-mounted completely mixed flow reactor for the treatment of HAB-impacted lake water at a treatment capacity of 544 m3/d and energy consumption of <1 Wh/L. Both lab-scale and full-scale investigations show that the byproducts (e.g., chlorate, bromate, trihalomethanes, and haloacetic acids) in the ECO-treated lake water were below the regulatory limits for drinking water. The whole effluent toxicity tests suggest that ECO treatment at 10 mA/cm2 posed certain chronic toxicity to the model invertebrate (Ceriodaphnia dubia). However, the treatment at 7 mA/cm2 (identified as the optimum condition) did not increase toxicity to model invertebrate and fish (Pimephales promelas) species. This study is a successful example of leveraging fundamental innovations in electrocatalysis to solve real-world problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».